AONBIVC1CPO
2025-02-08
练习一
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
C | A | D | A | D | B | C | D | D | D |
(1) 采样 量化 编码
(2) A
(3) 3
df[df.湿度>50]
t[8:10]
count()
df2.时间
练习二
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
C | A | B | D | A | C | D | A | C | C |
(1) 01000100
(2) 字形码
(3) 4 00010000
(4) 2B
file += “0”
groupby
str(i + 1)
label = ‘最低温度’
练习三
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
D | B | B | D | B | D | A | B | B | C |
(1) isbn[i] *= j
k += 1
isbn[len(isbn)]
(2) B
(3) jym[(11 - s) % 11]
(1) 27
(2) pd.read_excel(data.xlsx)
score = 0
score_xk(df[“学考成绩”])
(3) 有
(4) ascending = False
head(cnt)
练习四
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
A | D | D | D | C | C | D | C | B | C |
i = 0
tmp * 10 + int(s[i])
tmp = 0
del s, i, tmp
(1) as_index = False
d.values
(2) df[“年份”] == i
x not in dic
tp = []
m == j